Dauguma transporto įmonių nebeturi duomenų trūkumo problemos. Jos žino, kurie vairuotojai viršija greitį, kas per ilgai laiko įjungtą variklį, kas staigiai stabdo, o kas vairuoja efektyviai. Šiuolaikinės telematikos sistemos tokią informaciją teikia jau daugelį metų.

Tačiau daugeliui autoparkų vis dar sunku nuosekliai gerinti vairuotojų rezultatus. O trūkstama grandis – ne dar viena ataskaita ar dar vienas valdymo skydelis, o vairuotojų mokymas. Didelėms logistikos įmonėms ugdyti šimtus vairuotojų visada buvo lengviau pasakyti nei padaryti.

Mapon tai keičia pasitelkdama DI pagrįstą vairuotojų mokymą, kuris dabar yra mūsų vairavimo elgsenos stebėjimo sprendimo dalis. Tai padeda autoparkų valdytojams nustatyti, kam reikia skirti dėmesį, greičiau parengti individualų grįžtamąjį ryšį ir ugdyti daugiau vairuotojų per trumpesnį laiką.

Skaitykite toliau ir sužinokite, kaip vairavimo elgsenos duomenis paversti realiais rezultatais dideliuose autoparkuose.

Tokią situaciją pastebime daugelio klientų įmonėse įvairiuose sektoriuose, ypač dideliuose logistikos autoparkuose. Autoparkų valdytojai atsidaro vairavimo elgsenos stebėjimo valdymo skydelį ir iš karto mato, kuriems vairuotojams reikia skirti skubų dėmesį. Kelių kitų rezultatai šiek tiek pablogėjo ir jiems praverstų trumpas pokalbis. Likusiųjų rezultatai svyruoja nuo patenkinamų iki puikių.

Duomenys yra vertingi, tačiau jie nepasako, nuo ko pradėti ir kokių veiksmų imtis. Peržiūrėti šimtų vairuotojų ataskaitas tiesiog neįmanoma. Todėl vairuotojų mokymas dažnai tampa tik reakcija į problemas. Vadovai kalbasi su vairuotojais po rimtų incidentų arba pasikartojus prastiems rezultatams, o visi kiti gauna mažai arba visai negauna grįžtamojo ryšio..

Kadangi autoparkų valdytojams nuolat trūksta laiko, daugelis didžiausių tobulėjimo galimybių taip ir lieka neišnaudotos. Dėl to autoparkai patiria nuostolių – tiek finansinių, tiek susijusių su saugumu.

Išgirdę apie DI, daugelis įsivaizduoja programinę įrangą, kuri pakeis žmones.

Tačiau Mapon vairavimo elgsenos stebėjimo sprendime taip nėra.

Kokybiškas vairuotojų mokymas ir toliau priklauso nuo žmogaus sprendimų, konteksto supratimo ir bendravimo.

DI tiesiog perima didelę dalį parengiamųjų darbų, kurie anksčiau neleido efektyviai plėsti vairuotojų mokymų.

Mūsų vairavimo elgsenos stebėjimo sprendime DI pagrįstas vairuotojų mokymas padeda vadovams greičiau pereiti nuo neapdorotų duomenų prie prasmingų pokalbių su vairuotojais.

Užuot rankiniu būdu peržiūrėję kiekvieno vairuotojo grafikus, įvykių istoriją ir veiklos tendencijas, vadovai iš karto mato, kam reikia skirti dėmesį ir kodėl.

Sistema analizuoja vairuotojo elgseną, nustato stipriausias ir silpniausias sritis bei, remdamasi faktiniais vairuotojo rezultatais, parengia mokymų rekomendacijas.

Užuot prieš rengdami grįžtamąjį ryšį iš naujo analizavę didelius duomenų kiekius, vadovai pradeda nuo juodraščio, kuriame jau išskirti svarbiausi vairavimo įpročiai, į kuriuos verta atkreipti dėmesį.

Prieš išsiunčiant pranešimą, jį galima pakoreguoti, suasmeninti arba papildyti.

DI funkcija, integruota į Mapon vairuotojų mokymų platformą, perima pasikartojančias užduotis, todėl vadovai gali sutelkti dėmesį į tai, kas svarbiausia, ir per gerokai trumpesnį laiką skirti dėmesio daug daugiau vairuotojų.

Mokymas yra veiksmingiausias, kai abi pusės remiasi ta pačia informacija.

Užuot tiesiog išgirdę, kad reikia tobulėti, vairuotojai gali atsidaryti Mapon vairuotojų programėlę ir peržiūrėti savo vairavimo elgsenos duomenis.

Jie gali matyti savo įvertinimą, suprasti, kurie įvykiai jį paveikė, ir sužinoti, kada bei kur įvyko konkretūs incidentai. Pavyzdžiui, programėlė žemėlapyje gali parodyti staigų posūkį, greičio viršijimą, pernelyg ilgą variklio darbą tuščiąja eiga ar kitus vairavimo įvykius, suteikdama vairuotojams aiškų kontekstą.

Tai keičia mokymo pokalbių pobūdį. Diskusijos tampa pagrįstos faktais, o ne nuomonėmis ar nepatikimais prisiminimais apie ankstesnius maršrutus.

Vairuotojai taip pat gali stebėti savo pažangą laikui bėgant, todėl jiems lengviau pastebėti pasiektus rezultatus ir juos išlaikyti. Įmonėms, taikančioms vairuotojų skatinimo programas vidinius veiklos vertinimus, toks skaidrumas yra ypač svarbus. Vairuotojai turi pasitikėti, kad vertinimo procesas yra sąžiningas, aiškus ir visiems grindžiamas tais pačiais duomenimis.

Degalų taupymas dažnai įvardijamas kaip pagrindinė priežastis investuoti į vairavimo elgsenos stebėjimą. Tačiau iš tikrųjų tai yra gerokai platesnio proceso rezultatas.

• Vairuotojai dažniau gauna grįžtamąjį ryšį.

• Daugiau vairuotojų gerina savo vairavimo įpročius.

• Saugus ir ekonomiškas vairavimas tampa kasdienės veiklos dalimi.

Mapon vidinis tyrimas, pagrįstas daugiau nei 8 tūkst. transporto priemonių ir maždaug 1,3 mln. kasdienių vairavimo įrašų, parodė, kad vos 10 taškų pagerėjęs vairuotojo įvertinimas leidžia degalų sąnaudas sumažinti maždaug 3,6 %.

Dideliuose logistikos autoparkuose toks pagerėjimas greitai duoda apčiuopiamų rezultatų.

Tačiau didesnis degalų naudojimo efektyvumas – ne vienintelė nauda. Nuoseklus vairuotojų mokymas taip pat gali padėti sumažinti rizikingo vairavimo atvejų skaičių, transporto priemonių dėvėjimąsi, pagerinti kelių eismo saugumą ir didinti vairuotojų įsitraukimą.

Pradėjus naudoti vairavimo elgsenos stebėjimo sprendimą, duomenys pradeda kauptis. Tačiau kitas iššūkis – nuosekliai jais remtis ir imtis veiksmų.

Įmonės, kurios pereina nuo paprasto stebėjimo prie nuoseklaus vairuotojų mokymo, pasieks geresnių rezultatų, o tos, kurios pasikliauja tik pavieniais mokymo pokalbiais, rizikuoja prarasti ir galimą sutaupymą, ir galimybę pagerinti kelių eismo saugumą.

Susisiekite su mumis ir sužinokite, kaip jūsų autoparkas gali apmokyti daugiau vairuotojų per trumpesnį laiką.