Transporta un loģistikas uzņēmumi visā pasaulē iegulda daudz darba un līdzekļu, lai padarītu savus autoparkus drošākus un efektīvākus, kā arī uzlabotu piegādes ķēžu procesu caurskatāmību. Mēs redzam, ka arvien vairāk uzņēmumu izvēlas izmantot autoparka pārvaldības risinājumus, lai uzlabotu gan autoparka drošību, gan uzņēmuma iekšējos procesus.

Šajā rakstā piedāvājam iepazīties ar mūsu klienta, Eiropas vadošā intermodālā ķīmijas transporta uzņēmuma Bertschi AG pieredzes stāstu par to, kā Mapon risinājumu izmantošana palīdzējusi uzņēmumam saglabāt un nostiprināt tā moto Stop at risk (Apstājies pie riska – no angļu val.).

Bertschi AG nodarbojas ar šķidro un beramkravu loģistikas pakalpojumu nodrošināšanu ķīmijas nozarei. Uzņēmums ir Eiropas tirgus līderis intermodālajos ķīmijas pārvadājumos pa dzelzceļu, autoceļiem un ar ūdens transportu, kā arī nostiprinājis vadošās pozīcijas globālajā ISO tvertņu transportēšanā un pievienotās vērtības loģistikas pakalpojumu nodrošināšanā. Bertschi AG autoparku veido 1100 automašīnas, kas piegādā kravas uz simtiem galamērķu visā Eiropā. 

Kā norāda Bertschi AG Procesu pārveidošanas un digitalizācijas projektu vadītāja Paula Sanchez Sobrini,

“Caurredzamība ir viens no galvenajiem izaicinājumiem, kas ietekmē uzticamu loģistikas pakalpojumu nodrošināšanu. Tikai tad, ja uzņēmuma rīcībā ir pietiekami daudz precīzas informācijas par transportlīdzekļu statusu reāllaikā, ir iespējams efektīvi plānot un, attiecīgi, uzlabot pakalpojumu kvalitāti.”

Vēlme iegūt caurspīdīgus datus par savu autoparku un atrast rīku, kas palīdzētu uzņēmumam uzlabot tā autovadītāju braukšanas paradumus, bija galvenais iemesls, kāpēc Bertschi AG nolēma meklēt autoparka pārvaldības risinājumus, kas vislabāk atbilstu uzņēmuma vajadzībām. 

Bertschi AG ir filiāles 38 valstīs, un Bertschi Finland bija tie, kas iepazīstināja Šveicē bāzētās uzņēmuma galvenās mītnes komandu ar Mapon. Sākotnēji Somijas filiāle testēja mūsu risinājumus gandrīz gadu, un pēc tam uzņēmums izlēma pagarināt pilotprojektu uz vēl vienu gadu – šoreiz tajā iesaistījās arī Mapon izstrādātāju komanda, radot tieši Bertschi AG vajadzībām atbilstošas funkcijas.

“Pēc gadu ilgas platformas testēšanas, mēs sapratām, cik liels ir Mapon potenciāls, un nolēmām pilotprojektu turpināt. Pakalpojuma kvalitāte un tas, cik vienkārša un skaidra bija sadarbība ar uzņēmumu, bija noteicošie faktori mūsu lēmumā uzticēt Mapon aprīkot visus Bertschi transportlīdzekļus,“

skaidro Paula Sanchez Sobrini. 

Bertschi AG izmanto vairākus Mapon risinājums – no GPS izsekošanas līdz vadītāju braukšanas analīzei, kas, kā stāsta Paula Sanchez Sobrini, ir viens no uzņēmumam visnoderīgākajiem risinājumiem.

“Izmantojot Mapon, mēs varam optimizēt klientu pasūtījumu nosūtīšanu un piedāvāt precīzu informāciju par to piegādes laikiem,” skaidro Bertschi AG pārstāve. “Drošības uzlabošana uz ceļa ir vēl viens izaicinājums, ar ko Mapon mums palīdz tikt galā.”

“Pateicoties autovadītāju braukšanas paradumu analīzes informācijai, mēs varam plānot savu paradumos balstīto drošības apmācību (BBS training – angļu val.), ņemot vērā katra autovadītāja individuālās vajadzības. Piedāvājot personalizētas apmācības, kas ir fokusētas tieši uz tiem braukšanas aspektiem, kas viņiem jāuzlabo (piemēram, vienmērīga un efektīva braukšana u.c.), mēs varam panākt, ka ceļu satiksmes negadījumu skaits ievērojami samazinās,“

viņa piebilst. 

Runājot par sadarbību ar Mapon, Paula Sanchez Sobrini izceļ platformas lietojamību, kā arī klientu atbalsta darbu.

“Ātrā reakcija uz jebkuru problēmsituāciju, kā arī Mapon vēlme palīdzēt Bertschi AG sasniegt uzņēmuma mērķus, neapšaubāmi, ir viens no vērtīgākajiem sadarbības aspektiem.”

“Mapon piedāvā ne tikai lietotājam draudzīgu platformu, bet arī klientu atbalstu. Uzņēmuma komanda ir profesionāla, uzticama un atvērta jaunām idejām un projektiem,” viņa teic.

Mapon piedāvā daudzveidīgus risinājumus autoparka pārvaldībai un aktīvu izsekošanai, kas būs vērtīgi ikvienam uzņēmumam, neatkarīgi no tā lieluma un nozares. Vēlies uzzināt, kā mēs varam palīdzēt tieši tev?

Sazinies ar mūsu komandu jau šodien!

Raksts atjaunots 2025. gadā