Kopš 2020. gada Bertschi izmanto Mapon, lai iegūtu skaidrāku priekšstatu par vadītāju uzvedību savā autoparkā. Kas sākās ar mērķi labāk izprast braukšanas uzvedību, ir attīstījies par strukturētu apmācību procesu, palīdzot instruktoriem identificēt modeļus un nodrošināt individuālu atbalstu vadītājiem.
Mēs runājām ar Àngel Compte, drošības instruktoru un vadītāju uzvedības analīzes vadītāju Spānijai, Itālijai un Portugālei, lai saprastu, kā datu vadīta apmācība ir pārveidojusi vadītāju apmācību laika gaitā un veicinājusi drošākus un efektīvākus braukšanas paradumus.
Kāpēc autovadītāju uzvedība Bertschi ir svarīga
Bertschi ir Šveices loģistikas uzņēmums, kas specializējas ķīmisko produktu transportēšanā un apstrādē. Ķīmiskajā loģistikā produkti bieži ir jutīgi, regulēti vai klasificēti kā bīstamas vielas, un vadītāja lēmumi uz ceļa var tieši ietekmēt drošību, operatīvo uzticamību un vides veiktspēju.
"Ķīmisko kravu pārvadājumi atšķiras no vispārējām kravām," skaidro Compte. Mūsu vadītāji apstrādā produktus, kas prasa disciplīnu un augstu atbildības līmeni. Tāpēc mēs rūpīgi pārbaudām, kā tiek vadīts transportlīdzeklis, ne tikai vai tas ierodas laikā."
Vadītāja braukšanas stils ir šīs sistēmas galvenā daļa.
Kādas izmaiņas notikušas sešu gadu laikā
Kad Bertschi sāka sadarboties ar Mapon, sistēma galvenokārt tika izmantota izsekošanai un datu iegūšnai. Šodien šie dati ir kļuvuši par ikdienas vadītāju apmācības sastāvdaļu.
Àngel un viņa kolēģi izmanto platformu, lai identificētu, kur ir nepieciešams atbalsts, sagatavotu mērķtiecīgas apmācību sesijas, izsekotu individuālo progresu un atpazītu modeļus dažādās valstīs un meitas uzņēmumos. Uzlabojumi atspoguļojas arī rezultātos.
"Tagad mēs varam daudz skaidrāk redzēt, kur tiek panākta izaugsme," saka Àngel. "Šodien vadītāju skaits, kas sasniedz augstākos rezultātu kategorijas, ir ievērojami lielāks. Tas parāda, ka konsekventa sekošana un apmācība var radīt reālas izmaiņas."
Kā dati tiek izmantoti ikdienā
Uzņēmumā Bertschi Mapon datu analīze koncentrējas uz četriem galvenajiem rādītājiem:
- ātruma pārsniegšana
- pārmērīga tukšgaita
- ripošana
- kruīza kontroles izmantošana
Kopā šie rādītāji palīdz instruktoram redzēt, kur nepieciešama papildu apmācība. Piemēram, pārmērīga tukšgaita var norādīt uz iespēju ietaupīt degvielu, savukārt zema ripošana vai ierobežota kruīza kontroles izmantošana var parādīt, kur vadītājs varētu labāk izmantot paredzēšanu un transportlīdzekļa tehnoloģiju.
"Mapon palīdz mums saskatīt modeļus, ko vadītāji paši var nepamanīt," saka Àngel. Tas dod mums skaidrāku pamatu apmācībai."
Kā dati tiek izmantoti praktiskajā vadītāju apmācībā
Viens no svarīgākajiem elementiem Bertschi ir tas, kā dati tiek pārvērsti darbībā. Àngel un visa apmācību komanda visā Eiropā strādā tieši ar autovadītājiem viņu reālajā darba vidē.
Šo sesiju laikā autovadītāju instruktors:
- pavada vadītāju visas darba dienas garumā;
- analizē reālās dzīves situācijas (satiksme, rotācijas apļi, nogāzes);
- koriģē lēmumus uz vietas;
- pārskata datus dienas beigās.
Tas padara atsauksmes konkrētākas.
“Mēs neesam šeit, lai kādam teiktu, ka viņi brauc slikti. Šis viss process ļauj mums vadīt viņus uz ieradumu maiņu. Dažreiz autovadītājs sāk dienu ar rezultātu 70 un beidz ar 90. Kad vadītājs redz saikni starp situāciju, braukšanas uzvedību un rezultātu, atsauksmes kļūst daudz vieglāk saprotamas.”
Rezultāti: labāki braukšanas paradumi un reāls degvielas ietaupījums
Pēdējo gadu laikā Bertschi ir veikusi būtiskus soļus, lai uzlabotu operatīvo efektivitāti visā savā autoparkā, koncentrējoties uz vienu bieži aizmirstu faktoru: dzinēja tukšgaitu.
2020. gadā uzņēmuma transportlīdzekļi vidēji dienā tukšgaitā pavadīja apmēram 40 minūtes. Ar konsekventu uzraudzību, mērķtiecīgām vadītāju apmācībām un gudru Mapon savākto datu izmantošanu Bertschi piecu gadu laikā veiksmīgi samazināja šo skaitli līdz apmēram 15,5 minūtēm uz transportlīdzekli dienā.
Tas ir ievērojams uzlabojums, kas sniedz gan vides, gan ekonomiskos ieguvumus.
Galvenais ieguldījums šajā progresā ir bijusi spēja izmantot detalizētus autoparka datus. Izmantojot Mapon platformas sniegtos ieskatus, Bertschi ir nodrošinājis vadītājiem mērķtiecīgas, praktiskas apmācības, palīdzot viņiem labāk izprast un aktīvi samazināt nevajadzīgu dzinēja darbību ikdienas operācijās.
Rezultāti runā paši par sevi. Vien divu gadu laikā Bertschi ir samazinājis degvielas patēriņu visā savā autoparkā par 0,3 litriem uz 100 kilometriem. Laikā, kad dīzeļdegvielas cenas ir ievērojami pieaugušas, šis efektivitātes uzlabojums ir pārvērties par ievērojamiem izmaksu ietaupījumiem uzņēmumam.
Tukšgaitas samazināšana var šķist kā neliela izmaiņa, bet tās ietekme ir būtiska. Zemākas degvielas izmaksas, samazinātas emisijas un ilgāks transportlīdzekļu kalpošanas laiks parāda, kā datu vadīta autoparka pārvaldība var radīt ilgstošu vērtību visā operācijā.
Kā ir mainījusies autovadītāju uztvere
Sākumā daži vadītāji uztvēra Mapon pievienošanu kā sava veida kontroles rīku.
Tomēr tas mainījās, kad dati kļuva par daļu no viņu praktiskās apmācības.
“Sākumā daži šoferi domāja, ka sistēma ir paredzēta viņu pārbaudei,” saka Àngel. “Bet, kad mēs kopā pārskatām datus, viņi var redzēt, kur mazas korekcijas padara viņu darbu vieglāku un uzlabo viņu vērtējumu.”
Mapon kā ikdienas rīks Bertschi uzņēmumā
Pēc sešiem gadiem Mapon ir kļuvis par daļu no Bertschi regulārā vadītāju apmācības procesa. Vadītāju braukšanas stila dati tiek izmantoti, lai identificētu uzlabojumu iespējas, sagatavotu pielāgotas apmācības, sekotu līdzi progresam un atklātu riskus, pirms tie noved pie incidentiem.
“Mapon ir labs rīks. Tas palīdz mums saprast, kur mēs varam uzlabot un strādāt ar vadītājiem mērķtiecīgāk,” pauž Àngel. “Mapon sniedz mums drošību, ietaupījumus un efektivitāti,” viņš turpina.
Bertschi turpina attīstīt savu autoparka pārvaldības pieeju. Kā vienu no nākamajiem soļiem uzņēmums izvērtē jaunu risinājumu ieviešanu, piemēram, videotelemātiku, kas ļaus analizēt konkrētas situācijas uz ceļa un papildināt braukšanas stila datus.
Mērķis paliek nemainīgs: labāk izprast notiekošo uz ceļa un pastāvīgi uzlabot drošību.
Vai vēlies uzlabot sava autoparka efektivitāti?
Bertschi gadījums parāda, ka, lai uzlabotu vadītāju uzvedību, nav nepieciešamas būtiskas strukturālas izmaiņas. Rezultāti nāk no skaidru datu apvienošanas, to nepārtrauktas pārskatīšanas un apmācībām, kas balstītas uz reālām situācijām. Tas ļauj identificēt neefektīvus paradumus, tos izlabot un laika gaitā izmērīt ietekmi.
Ja vēlaties samazināt izmaksas, uzlabot drošību un iegūt labāku pārskatāmību par to, kas notiek tavā autoparkā, vadītāju braukšanas analīze ir lieliska vieta, kur sākt. Sazinieties ar mūsu komandu un uzziniet, kā ieviest šādu sistēmu arī savā autoparkā.