С 2020 года Bertschi использует Mapon, чтобы лучше понимать, как водители ведут себя на дороге. То, что сначала помогало просто анализировать данные о вождении, со временем превратилось в полноценную систему обучения. Она позволяет инструкторам замечать повторяющиеся ошибки и давать водителям персональные рекомендации.

Мы поговорили с Анхелем Компте, инструктором по безопасности и руководителем направления по анализу поведения водителей в Испании, Италии и Португалии. Он рассказал, как обучение на основе данных изменило подход к подготовке водителей и помогло сформировать более безопасные и экономичные привычки вождения.

Bertschi – швейцарская логистическая компания, которая занимается перевозкой и обработкой химической продукции. В этой сфере от действий водителя зависит не только своевременная доставка, но и безопасность людей, сохранность груза и соблюдение экологических требований.

«Перевозка химической продукции сильно отличается от перевозки обычных грузов, — рассказывает Компте. — Наши водители работают с веществами, которые требуют дисциплины и высокой ответственности. Поэтому нам важно понимать не только, прибыл ли груз вовремя, но и как именно управляли транспортным средством во время поездки».

Анализ стиля вождения является ключевой частью этой системы. Он помогает выявлять потенциальные риски, совершенствовать навыки вождения и поддерживать высокие стандарты безопасности во всем автопарке.

Когда Bertschi только начал использовать Mapon, платформа служила в основном для сбора и анализа данных. Сегодня она стала частью ежедневной работы с водителями и помогает выстраивать процесс обучения на основе реальных показателей.

Анхель и его коллеги используют данные Mapon, чтобы находить области для улучшения, готовить целевые обучающие программы, отслеживать прогресс каждого водителя и выявлять общие тенденции в разных странах и филиалах компании.

Такой подход приносит заметные результаты.

«Теперь мы гораздо лучше понимаем, где есть прогресс, - говорит Анхель. - Сегодня значительно больше водителей получают самые высокие оценки. Это показывает, что регулярная обратная связь и системное обучение действительно работают».

В Bertschi анализ данных Mapon строится вокруг четырех ключевых показателей:

• превышение скорости;
• работа двигателя на холостом ходу;
• движение накатом;
• использование круиз-контроля.

Эти показатели помогают инструкторам понять, где водителю может потребоваться дополнительная поддержка.

Например, длительная работа двигателя на холостом ходу часто указывает на возможности для снижения расхода топлива. А редкое использование движения накатом или круиз-контроля может говорить о том, что водитель пока не в полной мере использует возможности автомобиля или недостаточно планирует свои действия на дороге.

«Mapon помогает нам замечать закономерности, которые сами водители могут не видеть, - говорит Анхель. - Благодаря этому у нас появляется более объективная основа для обучения и обратной связи».

Для Bertschi важно не просто собирать данные, а использовать их для развития водителей. Поэтому Анхель и другие инструкторы компании работают с водителями напрямую, в их привычной рабочей среде.

Во время таких выездов инструктор:

• сопровождает водителя в течение рабочего дня;
• анализирует реальные дорожные ситуации, включая движение в плотном потоке, проезд круговых перекрестков и участков с уклоном;
• дает рекомендации прямо во время поездки;
• в конце дня вместе с водителем разбирает данные и результаты.

Такой подход делает обратную связь понятной и применимой на практике.

«Мы не пытаемся доказать водителю, что он делает что-то неправильно, - объясняет Анхель. - Наша задача - помочь ему выработать более эффективные привычки. Бывает, что водитель начинает день с оценкой 70 баллов, а заканчивает его с результатом 90. Когда человек видит связь между конкретной дорожной ситуацией, своими действиями и итоговым результатом, ему гораздо проще понять, что именно можно улучшить».

За последние несколько лет Bertschi добилась заметных результатов в повышении эффективности автопарка. Одним из главных направлений работы стало сокращение времени работы двигателя на холостом ходу.

В 2020 году этот показатель в среднем составлял около 40 минут в день на один автомобиль. Благодаря регулярному анализу данных, обучению водителей и использованию возможностей платформы Mapon к 2025 году компании удалось сократить его до 15,5 минут в день.

За этим результатом стоит системная работа с данными. Инструкторы использовали информацию из Mapon, чтобы показывать водителям, где возникают потери времени и топлива, и помогать им менять привычки в реальных рабочих условиях.

Это дало измеримый результат. За последние два года средний расход топлива по автопарку снизился на 0,3 литра на 100 километров. На фоне роста цен на дизельное топливо даже такое, на первый взгляд, небольшое улучшение позволило компании существенно сократить расходы.

Меньше расход топлива, ниже выбросы и меньшая нагрузка на технику - хороший пример того, как данные помогают не только контролировать процессы, но и добиваться долгосрочных результатов для бизнеса.

Когда Bertschi только начала использовать Mapon, не все водители сразу восприняли систему положительно. Некоторые считали ее инструментом контроля и дополнительного надзора.

Со временем отношение изменилось. Данные стали частью процесса обучения и развития, а водители увидели их практическую пользу в своей ежедневной работе.

«Поначалу некоторые водители думали, что система нужна для того, чтобы следить за ними, - рассказывает Анхель. - Но когда мы вместе разбираем данные, они сами видят, как небольшие изменения в привычках помогают улучшить результаты и упростить работу».

За шесть лет Mapon стал важной частью процесса обучения водителей в Bertschi. Компания использует данные о стиле вождения, чтобы находить возможности для улучшения, готовить персонализированные рекомендации, отслеживать прогресс водителей и выявлять потенциальные риски до того, как они приведут к инцидентам.

«Mapon - хороший инструмент. Он помогает нам видеть, где есть возможности для улучшения, и более эффективно работать с водителями», - говорит Ангел.

По его словам, главная ценность платформы заключается в сочетании нескольких преимуществ: «Mapon помогает нам повышать безопасность, снижать расходы и работать эффективнее».

Bertschi продолжает развивать подход к управлению автопарком. Сейчас компания рассматривает внедрение новых решений, включая видеотелематику, которая позволит получать дополнительный контекст о событиях на дороге и анализировать отдельные ситуации более детально.

При этом основная цель остается неизменной - лучше понимать, что происходит на дороге, и последовательно повышать уровень безопасности.

Опыт Bertschi показывает: небольшие изменения в привычках водителей могут привести к заметным результатам.

Если ты хочешь сократить расход топлива, повысить безопасность и лучше понимать, что происходит в автопарке, анализ действий водителей - отличное начало.

Свяжись с нашей командой и узнай, как это может работать в твоем бизнесе!