Sedan 2020 har Bertschi använt Mapon för att få en tydligare bild av körstilen i hela vagnparken. Det som började som ett sätt att bättre förstå kördata har utvecklats till en strukturerad utbildningsprocess som har hjälpt instruktörer att identifiera mönster och stödja förare mer individuellt.
Vi talade med Àngel Compte, säkerhetsinstruktör och chef för körstilsanalys för Spanien, Italien och Portugal, för att förstå hur datadriven utbildning har förändrat förarutbildningen över tid och främjat säkrare och mer effektiva körvanor.
Varför körstil är nyckeln hos Bertschi
Bertschi är ett schweiziskt logistikföretag som specialiserar sig på transport och hantering av kemiska produkter. Inom kemisk logistik är produkterna ofta känsliga, reglerade eller klassificerade som farligt gods, och en förares beslut på vägen kan direkt påverka säkerhet, driftsäkerhet och miljöprestanda.
"Kemisk transport skiljer sig från allmänt gods," förklarar Compte. Våra förare hanterar produkter som kräver disciplin och en hög nivå av ansvar. Därför tittar vi noga på hur fordonet körs, inte bara om det anländer i tid."
Körstil är en nyckeldel av detta system.
Vad har förändrats på sex år
När Bertschi först började arbeta med Mapon användes systemet främst för spårning och datainsamling. Idag har dess data blivit en del av den dagliga förarutbildningen.
Àngel och hans kollegor använder plattformen för att identifiera var stöd behövs, förbereda riktade utbildningspass, spåra individuella framsteg och upptäcka mönster i länder och dotterbolag. Förbättringen återspeglas också i resultaten.
"Vi kan nu se mycket tydligare var det görs framsteg," säger Àngel. "Idag är antalet förare som når de högsta poängkategorierna betydligt högre, vilket visar att konsekvent uppföljning och utbildning kan göra verklig skillnad."
Hur data används dagligen
På Bertschi fokuseras analysen av Mapon-data på fyra viktiga indikatorer:
- fortkörning
- överdriven tomgång
- frirullning
- användning av farthållare
Tillsammans hjälper dessa indikatorer instruktörerna att se var ytterligare utbildning behövs. Till exempel kan överdriven tomgång peka på möjligheter till bränslebesparing, medan låg frirullning eller begränsad användning av farthållare kan visa var en förare kan dra bättre nytta av förutseende och fordonsteknik.
"Mapon hjälper oss att se mönster som förarna själva kanske inte märker," säger Àngel. "Det ger oss en tydligare grund för utbildningen."
Hur data används i praktisk förarutbildning
En av de viktigaste elementen på Bertschi är hur data omvandlas till handling. Àngel och hela tränarteamet i Europa arbetar direkt med förare i deras verkliga arbetsmiljö.
Under dessa pass kommer förartränaren att:
- följa föraren under hela arbetsdagen
- analysera verkliga situationer (trafik, rondeller, sluttningar)
- korrigera beslut direkt på plats
- granska data i slutet av dagen.
Detta gör återkopplingen mer konkret.
”Vi är inte här för att säga att någon kör dåligt. Hela denna process gör att vi kan vägleda dem mot att ändra vanor. Ibland börjar en förare dagen med en poäng på 70 och avslutar med 90. När föraren ser kopplingen mellan situationen, körbeteendet och resultatet, blir återkopplingen mycket lättare att förstå.”
Resultat: bättre körvanor och verkliga bränslebesparingar
Under de senaste åren har Bertschi tagit betydande steg för att förbättra den operativa effektiviteten i sin vagnpark, med fokus på en ofta förbisedd faktor: motortomgång.
År 2020 låg företagets fordon i genomsnitt på cirka 40 minuters tomgång per dag. Genom konsekvent övervakning, riktad förarutbildning och smart användande av data som samlats in genom Mapon, lyckades Bertschi minska denna siffra till cirka 15,5 minuter per fordon per dag 2025.
Detta markerar en betydande förbättring, vilket ger både miljömässiga och ekonomiska fördelar.
En viktig bidragande faktor till denna framgång har varit förmågan att utnyttja detaljerad fordonsdata. Med insikter från Mapon-plattformen har Bertschi gett förarna fokuserad, praktisk utbildning, vilket har hjälpt dem att bättre förstå och aktivt minska onödig motorgång i deras dagliga arbete.
Resultaten talar för sig själva. Under de senaste två åren har Bertschi minskat bränsleförbrukningen i sin vagnpark med 0,3 liter per 100 kilometer. Vid en tidpunkt då dieselpriserna har ökat avsevärt har denna förbättring i effektivitet resulterat i betydande kostnadsbesparingar för företaget.
Att minska tomgången kan verka som en liten förändring, men dess påverkan är betydande. Lägre bränslekostnader, minskade utsläpp och längre fordonens livslängd visar hur datadriven vagnparkshantering kan skapa varaktigt värde i hela verksamheten.
Hur förarnas uppfattning har förändrats
I början tolkade några förare tillägget av Mapon som ett slags kontrollverktyg.
Det förändrades dock när data blev en del av deras praktiska utbildning.
“Först trodde några förare att systemet var där för att övervaka dem,” säger Àngel. “Men när vi går igenom data tillsammans kan de se var små justeringar gör deras arbete enklare och förbättrar deras poäng.”
Mapon som ett dagligt verktyg hos Bertschi
Efter sex år har Mapon blivit en del av Bertschis ordinarie process för förarträning. Data om förarbeteende används för att identifiera förbättringsmöjligheter, förbereda skräddarsydd utbildning, följa upp framsteg och upptäcka risker innan de leder till incidenter.
“Mapon är ett bra verktyg. Det hjälper oss att se var vi kan förbättra oss och arbeta med förare på ett mer fokuserat sätt,” säger Àngel. Som Àngel uttrycker det: “Mapon ger oss säkerhet, besparingar och effektivitet.”
Bertschi fortsätter att utveckla sitt tillvägagångssätt för vagnparkshantering. För de nästa stegen utvärderar företaget nya lösningar som videotelematik, vilket kommer att möjliggöra analys av specifika situationer på vägen och komplettera kördata.
Målet förblir detsamma: att bättre förstå vad som händer på vägen och fortsätta förbättra säkerheten.
Vill du förbättra din vagnparks effektivitet?
Fallet Bertschi visar att förbättring av förarbeteende inte kräver stora strukturella förändringar. Resultaten kommer från att kombinera tydliga data, kontinuerlig övervakning och utbildning baserad på verkliga situationer. Detta gör det möjligt att identifiera ineffektiva vanor, korrigera dem och mäta effekten över tid.
Om du vill minska kostnaderna, förbättra säkerheten och få bättre insyn i vad som händer i din vagnpark, är analys av förarbeteende en bra startpunkt. Kontakta vårt team och ta reda på hur du kan tillämpa detta tillvägagångssätt på din vagnpark.