Bartschi har siden brugt Mapon til at få et klarere overblik over chaufføradfærd i sin flåde. Det begyndte som en måde til at få bedre forståelse af kørselsdata, og det har siden udviklet sig til en struktureret undervisningsproces, der har hjulpet undervisere med at identificere mønstre og støtte chauffører mere individuelt.

Vi talte med Àngel Compte, sikkerhedsunderviser og leder af chaufføradfærdsanalyse for Spanien, Italien og Portugal, for at forstå, hvordan datadrevet undervisning har omdannet chaufførundervisning med tiden og fremmet sikrere og mere effektive kørselsvaner.

Bertschi er et schweizisk logistikfirma med speciale i transport og håndtering af kemiske produkter. I kemisk logistik er produkterne ofte følsomme, lovregulerede eller klassificerede som farligt gods, og en chaufførs beslutninger på vejen kan påvirke sikkerhed, driftsmæssig pålidelighed og miljømæssig præstation direkte.

"Kemisk transport er ikke ligesom almindelig fragt," forklarer Compte. Vores chauffører håndterer produkter, der kræver disciplin og et højt ansvarsniveau. Derfor ser vi nøje på, hvordan køretøjet køres, ikke kun om det ankommer til tiden."

Kørselsadfærd er en vigtig del af dette system.

Da Bertschi begyndte at arbejde med Mapon, blev systemet primært brugt til sporing og dataindsamling. I dag er dataene blevet en del af den daglige chaufførundervisning.

Àngel og hans kolleger bruger platformen til at identificere, hvor der er behov for støtte, forberede målrettede undervisningssessioner, spore individuel fremgang og se mønstre på tværs af lande og datterselskaber. Forbedringen afspejles også i resultaterne.

"Vi kan nu meget tydeligere se, hvor der sker fremskridt," siger Àngel. "I dag er antallet af chauffører, som når de højeste scorekategorier, betydeligt højere, hvilket viser, at konsekvent opfølgning og undervisning kan gøre en reel forskel."

Hos Bertschi er analysen af Mapon-data fokuseret på fire nøgleindikatorer:

• overhastighed
• unødvendig tomgang
• friløbskørsel
• brug af fartpilot

Disse indikatorer hjælper underviserne med at se, hvor der er behov for yderligere undervisning. For eksempel kan unødvendig tomgang pege på muligheder for at spare brændstof, mens lav friløbskørsel eller begrænset brug af fartpilot kan vise, hvor en chauffør kunne gøre bedre brug af forudseenhed og køretøjsteknologi.

"Mapon hjælper os med at se mønstre, som chaufførerne måske ikke selv bemærker," siger Àngel. "Det giver os et bedre grundlag for undervisning."

Et af de vigtigste elementer hos Bertschi er, hvordan data omsættes til handling. Àngel og alle i underviserteamet i Europa arbejder direkte med chauffører i deres virkelige arbejdsmiljø.
Under disse sessioner vil kørelæreren:

• ledsage chaufføren gennem hele arbejdsdagen
• analysere virkelige situationer (trafik, rundkørsler, skråninger)
• rette beslutninger på stedet
• gennemgå dataene ved dagens afslutning

Dette gør feedbacken mere konkret.

“Vi er her ikke for at fortælle nogen, at de kører dårligt. Hele denne proces giver os mulighed for at guide dem mod at ændre vaner. Nogle gange starter en chauffør dagen med en score på 70 og slutter med 90. Når chaufføren ser forbindelsen mellem situationen, kørselsadfærden og resultatet, bliver feedbacken meget nemmere at forstå.”

De seneste år har Bertschi taget betydelige skridt for at forbedre driftseffektivitet på tværs af sin flåde, med fokus på en ofte overset faktor: motortomgang.

I 2020 havde virksomhedens køretøjer i gennemsnit omkring 40 minutters tomgang pr. dag. Gennem konsekvent overvågning, målrettet chaufførundervisning og intelligent brug af data indsamlet gennem Mapon, har Bertschi med reduceret dette tal til cirka 15,5 minutter pr. køretøj pr. dag i 2025. 

Dette er en væsentlig forbedring, der giver både miljømæssige og økonomiske fordele.

En vigtig bidragsyder til denne fremgang har været evnen til at udnytte detaljerede flådedata. Ved at bruge indsigter fra Mapons platform har Bertschi givet chaufførerne fokuseret, praktisk undervisning, der hjælper dem med bedre at forstå og aktivt reducere unødvendig motordrift i deres daglige drift.

Resultaterne taler for sig selv. I de sidste to år har Bertschi reduceret brændstofforbruget i sin flåde med 0,3 liter pr. 100 kilometer. I en periode, hvor dieselpriserne er steget betydeligt, har denne forbedring i effektivitet givet meningsfulde omkostningsbesparelser for virksomheden.

Reduktion af tomgang kan se ud som en meget lille ændring, men påvirkningen er betydelig. Lavere brændstofomkostninger, reducerede emissioner og længere køretøjslevetid demonstrerer, hvordan datadrevet flådestyring kan skabe varig værdi i hele flådedriften.

Til at begynde med tolkede nogle chauffører tilføjelsen af Mapon som en form for kontrolværktøj.

Det ændrede sig dog, da data blev en del af deres praktiske undervisning.

“Først troede nogle chauffører, at systemet var der for at kontrollere dem,” siger Àngel. “Men når vi gennemgår dataene sammen, kan de se, hvordan små justeringer gør deres arbejde nemmere og forbedrer deres score.”

Efter seks år er Mapon blevet en del af Bertschis faste proces i chaufførcoaching. Data om kørselsadfærd bruges til at identificere muligheder for forbedring, forberede individualiseret undervisning, følge fremskridt og opdage risici, før de fører til hændelser.

“Mapon er et godt værktøj. Det hjælper os med at se, hvor vi kan forbedre os og arbejde med chaufførerne på en mere fokuseret måde,” siger Àngel. Som Àngel udtrykker det: “Mapon giver os sikkerhed, besparelser og effektivitet.”

Bertschi fortsætter med at udvikle sin tilgang til flådestyring. Blandt de næste skridt for virksomheden er evaluering af nye løsninger som videotelematik, som vil give dem mulighed for at analysere specifikke situationer på vejene og supplere kørselsdata.

Målet er fortsat det samme: en bedre forståelse af, hvad der sker på vejen, og fortsat forbedring af sikkerheden.

Bertschi-casestudiet viser, at forbedring af kørselsadfærd ikke kræver store strukturelle ændringer. Resultater opnås ved at kombinere klare data, kontinuerlig overvågning og undervisning baseret på virkelige situationer. Dette gør det muligt at identificere ineffektive vaner, rette dem og måle effekten over tid.

Hvis du ønsker at reducere omkostninger, forbedre sikkerheden og få bedre indsigt i, hvad der sker i din flåde, er analyse af kørselsadfærd et godt sted at starte. Kontakt vores team og find ud af, hvordan du kan anvende denne tilgang i din flåde.