Verdis driver en stor avfallsinsamlingsvagnpark över hela Norden, med omkring 1 500 fordon totalt och 350 i Sverige ensam. Verdis Sverige planerar att fördubbla sin vagnparkstorlek till 2027.

Tillväxt i den skalan skapar press. Fler fordon innebär fler förare, mer data och mer potential för ineffektivitet. För Verdis var problemet inte bristen på data utan att datan var spridd i flera system.

Efter att ha gått över till en plattform och byggt en rutin kring förarcoaching, fick de full kontroll och minskade bränslekostnaderna med 10%.

Här är hur de gjorde det, enligt Ronnie Andersson, vagnparkschef på Verdis Sverige!

Verdis hanterar avfallsinsamling och transport med över 500 anställda och 350 fordon i Sverige.

Innan de implementerade Mapon använde de flera olika telematiksystem över olika fordonsmärken. Ronnie förklarar den utmaning de hade:

“Tidigare hade vi fem olika system. Det var verkligen svårt att jämföra en förare med en annan.” 

Varje tillverkare rapporterade data på olika sätt. En förare i en Scania och en förare i en Volvo kunde inte utvärderas på lika villkor. Bränsleförbrukningsdata var inkonsekventa. Beteendemått var inte direkt jämförbara.

Detta gjorde den dagliga hanteringen mycket svårare än vad den behövde vara. Istället för att fokusera på förbättringar, spenderade deras team tid på att försöka förstå själva datan.

Deras mål med Mapon var tydligt: ett enhetligt system för att hantera alla förare och hela vagnparken oavsett fordonstillverkare.

Det som började som ett sätt att övervaka bränsleförbrukning och upptäcka dieseltjuveri blev det centrala systemet för fleet management. Chefer behöver inte längre växla mellan verktyg eller tolka motstridiga mätvärden.

Detta gav tillförlitliga jämförelser och en verklig möjlighet att spara bränsle. Nu kan förare, fordon och rutter utvärderas med samma kriterier.

Data i sig självt förändrar ingenting. Verdis byggde en konsekvent rutin kring det.

Chefer kontrollerar fordonsdata dagligen. Varje depå har en platschef som ansvarar för att övervaka specifika fordon och förare. Ronnie beskriver processen:

“Vi har en veckovis kontroll där vi skriver ut rapporterna och diskuterar dem i detalj med förarna.”

Dessa veckovisa sessioner är strukturerade och konsekventa. Chefer börjar med den övergripande körpoängen. Om poängen är låg, går de djupare in på specifika händelser – hårda inbromsningar, acceleration och andra mönster som ökar bränsleförbrukningen eller säkerhetsrisken.

Kartvyn används för att återkalla och granska verkliga situationer.

“När vi tar upp en tveksam händelse i rutten säger förarna alltid först att något är fel i systemet… men sedan kontrollerar vi kartan och rutten, och de minns vad som hände och varför.”

Detta tar bort gissningar. Förare och chefer ser det exakta ögonblicket och sammanhanget bakom varje händelse.

Från april 2026 införde Verdis Sverige en direkt koppling mellan körbeteende och lön. Förare får en fast timlön plus en rörlig bonus baserad på prestation.

I Mapon-systemet beräknas förarens prestation automatiskt från kördata — inklusive hårda inbromsningar, acceleration och övergripande körpoäng. Dessa är samma mätvärden som används i veckocoachningen, så förväntningarna förblir konsekventa.

“Vi vill motivera våra förare att köra säkrare och använda mindre bränsle. Med bonussystemet kan de påverka sin lön genom sina egna val bakom ratten.”

I praktiken förändrar detta hur förare närmar sig det dagliga arbetet:

• varje resa påverkar slutlönen

• små förbättringar läggs ihop över en hel månad

• konsekvent säker och effektiv körning belönas, inte bara tillfälliga bra resultat

Istället för allmän feedback blir diskussionen konkret och förarspecifik. Detta omvandlar förarbeteende från subjektiva åsikter till något tydligt mätbart och synligt. Förarna kan se hur deras poäng utvecklas och förstå vilka åtgärder som förbättrar eller försämrar den.

Bränsleförbrukning förblir den centrala referenspunkten.

“Vi fokuserar på bränsleförbrukning. Om vi använder mindre bränsle sparar vi pengar.”

Körbeteende behandlas som den huvudsakliga hävstången bakom det resultatet.

Effekten blev snabbt synlig.

“Vi sparade cirka 10 % av bränslet inom fyra månader efter att vi började använda Mapon.”

Denna minskning kom utan att ändra flottan. Förbättringen drevs av synlighet, coaching och konsekvent uppföljning av körbeteende.

Bränslebesparingar kom inte från en enda åtgärd. De kom från en kombination av små, upprepade förbättringar:

• mindre onödig tomgångskörning under stopp

• mjukare acceleration istället för aggressiva starter

• tidigare inbromsning istället för sista-minuten-stopp

• bättre förutseende i tät stadstrafik

Dessa är rutinbeteenden som bara håller med regelbundna kontroller och coachning. 

Eftersom avfallsinsamling följer fasta dagliga rutter är effekten lätt att observera. Samma rutter körs varje dag, vilket gör ineffektiva vanor synliga – och förbättringar mätbara.

Även små, upprepade förbättringar bakom ratten kan minska bränslekostnaderna avsevärt över tid. För hundratals fordon som används dagligen blir effekten stor.

Med Mapon kan Verdis jämföra prestandan mellan depåer och förare — vilket gör det enklare att upprepa det som fungerar bra och undvika att upprepa samma ineffektiviteter i hela flottan.

Vad innebär en 10% minskning av bränsleförbrukningen för resultatet?

Verdis vagnpark på 350 fordon kör cirka 354 000 kilometer per månad. Med dieselpriset i Europa som i genomsnitt ligger runt €1,60 per liter (under normala marknadsförhållanden), är bränsle en av de största driftkostnaderna. Avfallshanteringsbilar förbrukar vanligtvis mer än vanliga lastbilar på grund av stopp-och-start-körning och användning av kraftuttag när soptunnorna lyfts.

En 10% minskning av bränsleförbrukningen översätts till cirka €24 900 i månatliga besparingar — eller nästan €300 000 årligen.

Kopplingen mellan beteende och kostnad är tydlig inom organisationen: hårda bromsningar och accelerationer ökar bränsleförbrukningen och ineffektivt körsätt ökar slitaget på bromsar och däck.

Genom att fokusera på beteendet först minskar Verdis flera kostnadsdrivare samtidigt — inte bara bränsle, utan även underhåll och långsiktigt slitage på fordonen.

Plattformen förbättrar synligheten utöver bränsle:

• Bränslestöld kan upptäckas genom konsumtionsmönster och varningar

• Ruttavvikelser kan identifieras genom att jämföra planerade och faktiska rutter

• PTO-användning hjälper till att verifiera när avfallsinsamling faktiskt sker

• Geofences för att kontrollera vilka fordon som var närvarande på specifika platser, för att lösa skador eller krav

• Tachografprocessen är helt automatiserad via Mapons fjärrnedladdning av data och Tachogram analysverktyg, vilket hjälper Verdis att förbli kompatibla utan manuellt arbete eller administrativa uppgifter

Användningen av Mapon och Tachogram-systemen ersatte osäkerhet med klarhet i Verdis dagliga verksamhet – både för chefer på kontoret och förare bakom ratten.

När Verdis utökar sin vagnpark, skiftar fokus mot elektrifiering.

Företaget har för närvarande cirka 20 elfordon och planerar att öka till 80–90 EVs inom en snar framtid.

Med Mapon spåras energiförbrukning på samma sätt som bränsle. Detta eliminerar manuella beräkningar när ett avfallsföretag måste rapportera till kommuner. I Mapon-plattformen blir rapportering av koldioxidavtryck en del av samma arbetsflöde som daglig flottahantering – utan ytterligare enheter eller verktyg.

För Verdis stödjer samma system både nuvarande verksamhet och framtida behov.

Verdis lade inte till fler verktyg. De minskade komplexiteten och byggde upp en rutin kring konsekventa data.

En plattform gjorde data jämförbara, och regelbundna kontroller gjorde dem handlingsbara.

Resultatet är tydligt: 10 % lägre bränslekostnader, konsekvent förarbeteende och bättre kontroll över fordonsparken.

För företag som hanterar stora fordonsflottor är slutsatsen enkel: Använd data dagligen. Koppla dem till beteende och incitament. Gör påverkan synlig – särskilt på sista raden.

Kontakta vårt team för att räkna ut hur mycket din vagnpark kan spara varje månad!